大数据已经出现，因为我们生活在一个有更多选择的社会中，最直观的现象是全球有46亿移动电话用户和20亿人访问互联网，基本上人们任何时候都与数据进行交互。淘宝网每天有30亿次计的店铺访问、10亿计的在线商品数量、千万量级交易。这些数据实在是太庞大了，庞大到统计、分类、关联分析等工作很难完成，因此，产生了大数据技术。
研究机构Gartner对大数据（Bigdata）给出了这样的定义。“大数据”是一种海量、高增长率和多样化信息资产。它需要最新的处理模式，使我们具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。
简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术能够走向众多企业。
虽然大数据在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司就好比站在了金矿上，基于数据交易与分析即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生。根据定位角度不同可分为：侧重数据分析，比如帮企业做内部数据挖掘；侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。
大数据的商业化航线已然开通，数据作为企业资产的重要组成部分，其核心性不断凸显。由于大数据时代下的数据具备数据量大、流速高、种类繁多、非结构化强等一系列特点，其面临的威胁也将是多样的、复杂的、前所未有的，也就产生了大数据带来的安全问题。这里的安全问题我们可以从几个角度进行分析，如个人安全问题、企业安全问题等，本文详细从这两个方面对大数据对企业和个人的影响进行阐述。
大数据技术对个人的影响：使我们失去了个人隐私
近几年我们讨论的话题不断变化，曾经谈论过云计算、物联网等，现在我们说的最多的是大数据，那么大数据技术究竟和我们个体有何关系？我们通过青岛市的破案率的例子进行下分析。
在110指挥中心的大屏幕上，播放着青岛市对黄岛一起抢夺案件嫌疑人的追踪过程。三名女子在路上行走，一名男子驾驶摩托车突然从后方接近女子，伸手抢走女子的包，然后加速离开。警方接到报案后，现场通过“天网”的接力跟踪、信息关联等大数据技术手段,追踪到嫌疑人的逃跑路线，迅速将其抓获。去年，依托将视频图像联网的“天网”工程，全市侦破案件6500余起，占破案总量的40%。“天网”工程还能帮助警方巡逻，以往警车走不到、民警转不到的盲区、盲点，在“天网”的帮助下得到了有效监控。当停车场内报备车辆异常离开时，监控中心系统将自动报警，提示工作人员查看确认，及时防范和处置车辆被盗的情况。
这个案例对于我们来说是天大的好事，任何一个嫌疑犯只要我们了解其大概特征，就可以根据这些特征，通过大数据技术搜索其曾经可能出现的位置。但是我们把这个内容扩展一下，比如一个集团公司旗下有众多商场，你经常去商场买东西，商场里有很多的监控录像，通过半年的视频记录和商场消费记录，我就可以分析到：
你大概在哪个时间段，会去商场买东西；
你经常喜欢逛的商铺是哪几个；
你比较关注的商品有哪些；
你能够接受的商品价格有哪些；
你经常和哪些人逛街
……
这些数据对商场的营销有很大的好处。然而。如果我是一个案犯，知道商场中能够分析出这些信息，我肯定第一时间想办法拿到这些分析结果，那就很容易能够找到你，并在你的行动路线上实施作案。
再举一个例子，新华社北京2013年10月22日专电：
只需输入姓名或身份证号，就能查到过往开房信息！近日，免费提供公民酒店入住详细信息查询的网站被曝光，公民隐私再遭大范围泄露。新华社记者调查了解到，“查开房”事件仅是公民隐私信息泄露的冰山一角。从快递单倒卖到母婴信息泄露，再到诸多电商、论坛网站账号余额被盗，公民个人信息泄露事件频频发生。公民信息缘何频遭泄露？公众隐私权何时才能架起“保护伞”？网站“查开房”近日在网上火爆，这是利用网上公开泄露的酒店2000万客户入住记录制作的一家查询网站。登录该网址，只需输入姓名或身份证号，即可查询到身份证号、生日、地址、手机号、邮箱、公司、登记日期等个人信息。目前，涉事酒店正在自查，警方已屏蔽该网站。
我们想象一下，我们再住宿的时候，所有住宿信息都会汇聚到公安系统和酒店管理系统，如果我们能够通过大数据技术，收集这些信息，并进行分析。我就能知道你何时何地住在了哪家宾馆，甚至知道和谁一起住宿。
我们每个人都会在网络中存在大量的数据，比如订机票、买火车票、下载文件、开通某些会员账号、网络消费、宾馆住宿、饭店吃饭等等。我们再次做一个假设，如果我们能够拿到关于你的大量的各种信息，我就可以对你进行工作习惯、生活习惯、喜好；甚至你的性格进行简单分析，我可以知道你以往、现在大致在做些什么，再夸张一点我可以在任何时刻知道你的大概位置，并通过检索技术确认我的分析是否正确。
通过以上的解读，我们知道大数据技术发展到一定的阶段后，我们以前不想让人知道的东西，都能够通过数据分析得到答案，这势必会带来个人隐私的泄露。如果解决这个问题？需要使用大数据技术的企业或单位，加强对大数据系统的安全防护工作，从数据采集、数据分析、结果使用等各个层面进行数据的加密、访问控制等信息安全工作。换句话说，只有安全的大数据技术才能够保证个人隐私不被泄露。
大数据技术对企业的影响：大量人员将面临失业威胁
大数据技术应用，必须依赖强大的信息收集和计算能力，它必然和云计算技术相结合，形成数据中心模式，即数据大集中。数据大集中意味着以后所有业务系统（比如ERP、OA、财务等等）都会集中在一个地方，完全改变以前的分级管理模式。这就会对企业的信息化部门带来很大的变化。
以前企业或单位的信息化部门包括总部信息中心、子公司信息中心、分支机构管理人员三个层次，一般会有很多人，而且对基层人员工作水平要求不高，只要能够修修补补就可以了。大数据技术应用后，子公司信息中心撤销；随着桌面端虚拟化技术应用，终端维护工作没有了，分支机构管理人员就不需要了。这样能够适应大数据技术发展要求的人员会到数据中心工作，更多的人员将面临失业的危险。
这里我们进行一个假设，某单位总部在北京，分别在全国各个省市地区都有子公司，在二级地市都有分支机构，是一个集团化企业，IT管理人员1500人。企业为了能够更快速的发展，使用了大数据技术，并进行数据集中管理。其在北京总部建立大型数据中心，需要500人进行运维，子公司所有业务系统全部迁移在数据中心，所有人员都使用不需要维护的设备（平板电脑、瘦客户机等），通过网络开展工作。这样IT部门只需要保留500人的运维人员，以往1500人中能够适应此类工作的人员只有340，需要外聘160人。这意味着1160人面临失业。
再从财务人员上进行分析，此单位在各个子公司都会有大量的人员进行工资、报销、报表等财务工作，现在所有工作都使用大数据技术进行数据整理、分析和呈现，财务人员的最主要工作可能是数据录入工作，这样完全不需要庞大的财务团队，财务部门势必会进行人员裁减。
大数据技术是辅助决策的好帮手，通过大数据技术分析我们可以知道企业的运转情况，通过各种数据分析，甚至对未来发展趋势的预测，会对企业高层决策产生很大的影响，但同时意味着企业员工面临失业的威胁。
总而言之，大数据技术会改变我们的生活，对我们生活的影响有好的一面也有坏的一面，好的一面我们应该大力宣扬，坏的一面我们应该正确的认识，本文只是在个人隐私和失业两个方面进行分析，告诉大家可能存在的风险。我们应该积极的面对这些风险，想办法规避这些风险，从而使这个社会更好地适应大数据技术，让我们的生活更美好。
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